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    2018年經濟發展新動力是什么？實體經濟的復蘇，工業經濟的發展動力在哪里，是什么？這一輪技術浪潮中的積累的先發優勢將不斷擴大差距。那些沒能及時轉變的公司，將不得不在巨變的商業環境裹挾中艱難應付。

    其次，優化生產過程。AI通過調節和改進生產過程中的參數，對于制造中使用的很多機器進行參數設置。生產過程中，機器需要進行諸多參數的設置。例如，在注塑中，可能需要控制塑料的溫度、冷卻時間表、速度等等。所有這些參數都可能受到各種外部因素的影響，例如，外界溫度等。通過收集所有這些數據，AI可以改進自動設置和調整機器的參數。

    第三，提高新產品制造過程中的設計、制造效率。制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調。人工智能將能夠顯著縮短這一過程，提升制造行業的效率。

    第四，確定產品質量問題來源。許多產品的制造過程涉及到一系列的步驟，因此，如果最終產品沒有通過檢驗，有時難以確定問題來源。人工智能、數據科學和數據分析將幫助自動識別生產中有問題的步驟。

    對大企業而言，在應用人工智能方面，目前最大的挑戰是如何應用AI技術擴大業務規模，目前能夠幫助企業完成這一挑戰的人才和AI工具和還不存在。對于傳統制造企業來說，應用AI的主要障礙有幾方面，其中之一是人工智能技術的復雜性。目前很少有團隊能夠很好的理解并且有效的實施這項技術。同時，在AI科技公司之外，很少有公司能夠獲取足夠的AI技術人才。

    AI整合戰略本身和技術一樣復雜，這個過程涉及到數據采集、組織結構設計、AI項目的優先次序等等。而且，好的AI戰略專家比AI技術專家更加罕見。企業轉型是牽一發動全局的過程，尤其是涉及到勞動力結構調整，過程本身比較復雜，其中也包括文化挑戰，這方面特別是勞動力轉型的問題，需要一定的時間過渡。制造企業需要為員工提供更完善的再培訓，幫助他們為未來的工作做好準備。傳統企業除了需要做好轉型方面的人才、技術儲備，同時需要讓員工理解人工智能的目的不是為了取代勞動力，而是為了增強員工能力、為企業賦能，幫助其成功。

    人工智能可以通過自適應制造、自動質量控制、預防性維護等解決方案有效地應對當今制造業面臨的挑戰。這些AI在制造業的應用中，有些技術已經開始部分的應用，但還沒有得到廣泛的應用，技術的復雜和資源(包括人力資源)的匱乏目前轉型的障礙之一。

    由于傳統制造業在人工智能方面缺乏相應的人才。人工智能科技公司應該在培訓勞動力方面發揮作用，率先在傳統行業的新一波轉型浪潮中幫助傳統公司員工傳授必要的技能。現階段，傳統公司可能會認為AI是一個難以想象的未來，但AI可以幫助企業實現部分任務的自動化，使員工能夠承擔更高層次的工作職責，并將其思想用于創造更多有價值的貢獻。